20版 - 一块医药 构建医药供应链新生态 数智赋能守护人民健康

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关于是否可以借鉴医药研发的分阶段验证体系,我认为可以借鉴,不能生硬照搬,关键在于找到安全底线与创新活力之间的动态平衡。医疗AI与医药产品有着本质区别,医药属于化学或生物制品,其属性一旦确定,获批后可以长期稳定使用,而医疗AI是数据驱动的软件算法,核心价值在于通过持续学习实现快速迭代、不断优化,过于复杂的验证体系和冗长的流程,可能会大幅增加企业的研发成本和推进周期,反而会束缚AI医疗技术的创新活力,甚至让一些有潜力但资源有限的创新技术难以落地。

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从实际案例来看,AI已经能够优化 mRNA的稳定性和翻译效率,并预测抗原的免疫原性。简单来说,就是采集患者的肿瘤样本和健康人血液样本,对其进行各种序列分析对比,从而找出该患者癌症特有的突变。然后,使用深度学习的预测算法将突变列表转化为癌细胞表面的新抗原,进而设计出该患者独有的mRNA。

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除此之外,业内人士还指出,虽然房颤通常被视作是一个「老龄病」,但匹兹堡心血管研究中心调查发现,65 岁以下房颤患者的案例数量占总数四分之一以上,在吸烟、肥胖、高血压、睡眠障碍、精神压力大这些因素影响下,房颤已经开始盯上了年轻人。

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