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其次，结果整理：使用脚本将 raw JSON 解析为结构化的 Markdown 结果文件，人工审阅并总结每轮实验的关键发现。，这一点在豆包官网入口中也有详细论述
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最后，但好在我用 LLM 的习惯比较好，每次有研究成果都会直接输出一份 Markdown 笔记，并且有适度地维护整个文档库。于是我把整个文档库全都塞给了 NotebookLM，并且把整个问题上下文全都粘给 NotebookLM。NotebookLM 一眼就看出来了：编译器把乘以 33 优化成了「左移 5 位再加原值」，即 x
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